AWS Lambda - это вычислительный сервис, который запускает ваш код в ответ на
события и автоматически управляет базовыми вычислительными ресурсами для вас.
Вы можете использовать AWS Lambda для расширения других сервисов AWS с помощью
пользовательской логики или для создания собственных внутренних сервисов,
которые работают с масштабом, производительностью и безопасностью AWS. AWS
Lambda может автоматически запускать код в ответ на изменения объектов в
корзинах Amazon S3, уведомления, отправленные из Amazon SNS, сообщения,
поступающие в потоки Amazon Kinesis, или обновления таблиц в Amazon DynamoDB.

Lambda запускает ваш код в вычислительной инфраструктуре высокой доступности и
выполняет все администрирование вычислительных ресурсов, включая обслуживание
сервера и операционной системы, выделение ресурсов и автоматическое
масштабирование, развертывание кода и исправлений безопасности, а также
мониторинг и ведение журнала. Все, что вам нужно сделать, это предоставить
код.

Представляем функции AWS Lambda

Код, который вы запускаете в AWS Lambda, называется «лямбда-функцией». После
создания вашей лямбда-функции она всегда готова к запуску сразу после ее
запуска, аналогично формуле в электронной таблице. Каждая функция включает в
себя ваш код, а также некоторую связанную информацию о конфигурации, включая
имя функции и требования к ресурсам. Лямбда-функции являются «не имеющими
состояния» и не связаны с базовой инфраструктурой, так что Лямбда может быстро
запустить столько копий функции, сколько необходимо для масштабирования до
скорости входящих событий.

После загрузки кода в AWS Lambda вы можете связать свою функцию с конкретными
ресурсами AWS (например, с определенным сегментом Amazon S3, таблицей Amazon
DynamoDB, потоком Amazon Kinesis или уведомлением Amazon SNS). Затем, когда
ресурс изменится, Lambda выполнит вашу функцию и при необходимости будет
управлять вычислительными ресурсами, чтобы не отставать от входящих запросов.

Расширьте другие сервисы AWS с помощью собственной логики

AWS Lambda позволяет добавлять пользовательскую логику к ресурсам AWS, таким
как корзины Amazon S3 и таблицы Amazon DynamoDB, что упрощает применение
вычислений к данным.