Cadence Workflow Engine был разработан в Uber и открыт с использованием
лицензии MIT.

Разница между Cadence и большинством существующих механизмов рабочих процессов
заключается в том, что она ориентирована на разработчиков и чрезвычайно гибка
и масштабируема (до десятков тысяч обновлений в секунду и до миллиардов
открытых рабочих процессов). Рабочие процессы написаны как объектно-
ориентированные программы, и механизм гарантирует, что состояние объектов
рабочих процессов, включая стеки потоков и локальные переменные, полностью
сохраняется в случае сбоев хоста.

Cadence используется практически для любого внутреннего приложения, которое
находится за пределами одного ответа на запрос. Примеры использования:

Распределенные задания CRON
Управление ML / Data pipelines
Реагирование на деловые события. Например, поездки в Uber. Рабочий процесс
может накапливать состояние на основе полученных событий и выполнять действия
при необходимости.
Развертывание сервисов в Месос / Кубернетес
Реализация CI Pipeline
Обеспечение завершения нескольких вызовов службы при получении запроса.
Включая реализацию шаблона SAGA
Управление человеческими рабочими задачами (аналогично Amazon MTurk)
Медиа обработка
Служба поддержки клиентов
Обработка заказов
Сервис тестирования похож на ChaosMonkey
и много других

Другой набор сценариев использования основан на портировании существующих
механизмов рабочих процессов для запуска на Cadence. Практически любой
существующий язык спецификации рабочих процессов движка может быть перенесен
на Cadence. Есть несколько внутренних систем Uber, которые были портированы.
Таким образом, один бэкэнд-сервис может обеспечивать работу нескольких
доменных систем рабочего процесса.