Chronix изначально говорит о временных рядах. Вы можете хранить практически
любой тип данных в пределах временного ряда благодаря своей гибкой
конструкции. Вы сами решаете, как выглядит временной ряд. Ознакомьтесь с
документацией Chronix.

Chronix создан для хранения временных рядов с высокой степенью сжатия и для
быстрого времени доступа. По сравнению с соответствующими базами данных
временных рядов, Chronix не только занимает в 5–171 раз меньше места, но также
сокращает 83% времени доступа и до 78% времени выполнения при сочетании
запросов реального мира. Для измерений мы использовали стандартный аппаратный
ноутбук и Chronix с использованием сценария Apache Solr (один узел).

Chronix поддерживает три разных сценария, преследуя разные цели:
* Chronix Storage: используйте Chronix в качестве небольшой библиотеки хранения и подключите ее к своему приложению. Он хранит временные ряды, используя Apache Lucene.
* Сервер Chronix: объедините Chronix с Apache Solr для типичного сценария клиент-сервер. Apache Solr предлагает несколько полезных функций, таких как масштабируемость, отказоустойчивость, распределенное индексирование или репликация.
* Chronix Spark: если вам нужна параллельная и распределенная обработка временных рядов, интегрируйте Chronix с Apache Spark. Используйте Apache Spark для параллельной обработки временных рядов.