dispy
dispy
0
Бесплатное ПО
Открытый код
Категории:
Разработка
Платформы:
Mac
Linux
Windows
Ссылки:
Официальный сайт
Twitter
Особенности:
параллельные вычисления python распределенных вычислений
параллельные вычисления python распределенных вычислений
dispy - это среда Python для параллельного выполнения вычислений путем их
распределения по нескольким процессорам на одной машине (SMP) среди множества
машин в кластере или сетке. dispy хорошо подходит для парадигмы параллелизма
данных (SIMD), где вычисление оценивается с разными (большими) наборами данных
независимо (аналогично Hadoop, MapReduce). Возможности dispy включают в себя
автоматическое распределение вычислений и их зависимостей (файлы, функции
Python, классы, модули), безопасность, планирование вычислений для
определенных узлов при необходимости, устранение неисправностей на стороне
клиента и на стороне сервера, совместное использование вычислительных узлов
при необходимости и т. д.
Аналоги (3):
-
Apache Hadoop
Apache Hadoop - это программная среда с открытым исходным кодом, которая поддерживает распределенные ...18
Бесплатное ПО Открытый кодMac Linux Windowsbig-data web-development distributed-file-system developer-tools распределенных вычислений -
asyncoro
asyncoro - это среда Python для разработки параллельных распределенных программ с асинхронным ...2
Бесплатное ПО Открытый кодMac Linux Windowsconcurrent отказоустойчивой python distributed-programming coroutines -
Disco MapReduce
Disco - это легкая платформа с открытым исходным кодом для распределенных вычислений, основанная на MapReduce ...1
Бесплатное ПО Открытый кодMac Linux Windowsmapreduce python cluster распределенный