dispy

dispy

  0
Бесплатное ПО Открытый код
Категории: Разработка
Платформы: Mac Linux Windows
Особенности:
параллельные вычисления python распределенных вычислений



dispy - это среда Python для параллельного выполнения вычислений путем их
распределения по нескольким процессорам на одной машине (SMP) среди множества
машин в кластере или сетке. dispy хорошо подходит для парадигмы параллелизма
данных (SIMD), где вычисление оценивается с разными (большими) наборами данных
независимо (аналогично Hadoop, MapReduce). Возможности dispy включают в себя
автоматическое распределение вычислений и их зависимостей (файлы, функции
Python, классы, модули), безопасность, планирование вычислений для
определенных узлов при необходимости, устранение неисправностей на стороне
клиента и на стороне сервера, совместное использование вычислительных узлов
при необходимости и т. д.

Аналоги (3):

  • Apache Hadoop

    Apache Hadoop - это программная среда с открытым исходным кодом, которая поддерживает распределенные ...
      18
    Бесплатное ПО Открытый код
    Mac Linux Windows
    big-data web-development distributed-file-system developer-tools распределенных вычислений
  • asyncoro

    asyncoro - это среда Python для разработки параллельных распределенных программ с асинхронным ...
      2
    Бесплатное ПО Открытый код
    Mac Linux Windows
    concurrent отказоустойчивой python distributed-programming coroutines
  • Disco MapReduce

    Disco - это легкая платформа с открытым исходным кодом для распределенных вычислений, основанная на MapReduce ...
      1
    Бесплатное ПО Открытый код
    Mac Linux Windows
    mapreduce python cluster распределенный