KEEL - это программный инструмент Java с открытым исходным кодом (GPLv3) для
оценки эволюционных алгоритмов для задач Data Mining, включая регрессию,
классификацию, кластеризацию, анализ шаблонов и так далее. Он содержит большую
коллекцию классических алгоритмов извлечения знаний, методов предварительной
обработки (выбор обучающего набора, выбор характеристик, дискретизация, методы
вменения для пропущенных значений и т. Д.), Алгоритмы обучения на основе
вычислительного интеллекта, включая алгоритмы обучения на основе эволюционных
правил, основанные на различных подходах (Питтсбург , Мичиган и IRL, ...), и
гибридные модели, такие как генетические нечеткие системы, эволюционные
нейронные сети и т. Д. Это позволяет нам выполнить полный анализ любой модели
обучения по сравнению с существующими, включая модуль статистического
тестирования для сравнения. , Кроме того, KEEL был разработан с двойной целью:
исследовательская и образовательная.