Что такое MIPAV?

Приложение MIPAV (обработка, анализ и визуализация медицинских изображений)
позволяет проводить количественный анализ и визуализацию медицинских
изображений различных методов, таких как ПЭТ, МРТ, КТ или микроскопия.
Используя стандартные инструменты пользовательского интерфейса и анализа
MIPAV, исследователи на удаленных объектах (через Интернет) могут легко
обмениваться данными исследований и анализами, тем самым расширяя их
возможности для исследования, диагностики, мониторинга и лечения медицинских
расстройств.

MIPAV является приложением Java и может быть запущено на любой платформе с
поддержкой Java, например Windows, UNIX или Macintosh OS X.

Цели для MIPAV

MIPAV предназначен для достижения следующих целей:

Разработать вычислительные методы и алгоритмы для анализа и количественной
оценки биомедицинских данных;
Сотрудничать с исследователями NIH и коллегами из других исследовательских
центров в применении анализа информации и визуализации для задач
биомедицинских исследований;
Разработать инструменты (как в аппаратном, так и в программном обеспечении),
чтобы дать нашим сотрудникам возможность анализировать биомедицинские данные
для поддержки открытия и развития биомедицинских знаний.

Нужен для MIPAV

Визуализация стала важным компонентом во многих областях биомедицинских
исследований и клинической практики. Биологи изучают клетки и генерируют
трехмерные наборы данных конфокальной микроскопии, вирусологи генерируют
трехмерные реконструкции вирусов по микрофотографиям, рентгенологи
идентифицируют и определяют количество опухолей с помощью МРТ и КТ, а
нейробиологи определяют региональную метаболическую активность мозга с помощью
ПЭТ и функциональных МРТ. Анализ этих различных типов изображений требует
сложных компьютеризированных инструментов для количественной оценки и
визуализации. Для поддержки научных исследований в рамках программы NIH для
внутреннего обучения CIT добился значительных успехов в разработке независимой
от платформы n-мерной универсальной расширяемой программы обработки и
визуализации изображений.