Singularity создает виртуальную среду для приложений без снижения
производительности, связанного с виртуальными машинами. Лучшее в обоих мирах:
оно упрощает развертывание приложений в разных кластерах и суперкомпьютерах,
избегая трудоемкого процесса повторного размещения этих приложений для каждой
отдельной среды, не требуя виртуализированного аппаратного уровня.

Singularity является контейнерной платформой для выполнения рабочих нагрузок
глубокого обучения и машинного обучения с помощью TensorFlow, Theano, scikit.

Контейнерные решения, разработанные на ранних этапах, были ориентированы на
микросервисы и не очень хорошо подходили для некоторых типов вычислений,
которые основаны на задачах обработки вместо служб, что является требованием в
области высокопроизводительных вычислений.
Singularity была разработана с нуля, чтобы быть оптимизированной для типов
сред с высокими требованиями к производительности, используемых для научных
вычислений.

\- Ориентирован на новые области, такие как искусственный интеллект, глубокое
обучение, машинное обучение и анализ данных

\- Доверенные ведущими суперкомпьютерными центрами мира

\- Совместимость с нагрузками, требующими больших объемов данных, которые
требуют ресурсов, подобных HPC.

\- Интегрируется с инструментами оркестровки контейнеров, в частности
Kubernetes и Mesos, а также с пакетным инструментом Microsoft Azure.