The Microsoft Cognitive Toolkit
The Microsoft Cognitive Toolkit
0
Бесплатное ПО
Открытый код
Категории:
Разработка
Платформы:
Linux
Windows
Ссылки:
Официальный сайт
Github
Особенности:
cntk gpu c-plus-plus искусственный интеллект neural-networks deep-learning python ann
cntk gpu c-plus-plus искусственный интеллект neural-networks deep-learning python ann
Microsoft Cognitive Toolkit, ранее известный как CNTK, дает вам возможность
использовать интеллектуальные возможности в массивных наборах данных
посредством глубокого обучения, обеспечивая бескомпромиссное масштабирование,
скорость и точность с качеством коммерческого уровня и совместимостью с
языками программирования и алгоритмами, которые вы уже используете.
Он может быть включен в качестве библиотеки в ваши программы на Python или C
++ или использоваться в качестве автономного инструмента машинного обучения
через собственный язык описания моделей (BrainScript).
CNTK поддерживает 64-битные операционные системы Linux или 64-битные Windows.
Для установки вы можете выбрать предварительно скомпилированные бинарные
пакеты или скомпилировать Toolkit из исходного кода, предоставленного в
Github.
Высоко оптимизированные, встроенные компоненты
Компоненты могут обрабатывать многомерные плотные или разреженные данные из
Python, C ++ или BrainScript
FFN, CNN, RNN / LSTM, нормализация партии, последовательность к
последовательности с вниманием и многое другое
Усиленное обучение, генеративные состязательные сети, контролируемое и
неконтролируемое обучение
Возможность добавлять новые определяемые пользователем основные компоненты на
GPU из Python
Автоматическая настройка гиперпараметра
Встроенные считыватели, оптимизированные для массивных наборов данных
Эффективное использование ресурсов
Параллелизм с точностью на нескольких GPU / машинах через 1-битный SGD и Block
Momentum
Совместное использование памяти и другие встроенные методы для размещения даже
самых больших моделей в памяти GPU
Легко выразить свои собственные сети
Полные API для определения сетей, учащихся, читателей, обучения и оценки из
Python, C ++ и BrainScript
Оценить модели с помощью Python, C ++, C # и BrainScript
Взаимодействие с NumPy
Доступны как высокоуровневые, так и низкоуровневые API для простоты
использования и гибкости.
Автоматический вывод формы на основе ваших данных
Полностью оптимизированные символьные петли RNN (развертывание не требуется)
Обучение и хостинг с Azure
Использует преимущества высокоскоростных ресурсов при использовании с
графическим процессором Azure и сетями Azure.
Легко размещайте обученные модели в Azure и добавляйте обучение в режиме
реального времени, если это необходимо
Аналоги (6):
-
TensorFlow
TensorFlow - это программная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения в различных видах восприятия ...15
Бесплатное ПО Открытый кодMac Linuxmachine-learning-library ai-libraries machine-learning-api machine-learning machine-learning-libraries искусственный интеллект ai-library knowledge-engine -
CatBoost
CatBoost - это библиотека градиентов с открытым исходным кодом для поддержки деревьев решений с категориальными функциями ...1
Бесплатное ПО Открытый кодMac Linux Windowsmachine-learning машинное обучение -
Darknet
Darknet: нейросети с открытым исходным кодом в C1
Бесплатное ПО Открытый кодLinuxneural video-recognition image-recognition neural-networks convolutional-neural-network -
mlpack
mlpack - это библиотека машинного обучения C ++ с акцентом на масштабируемость, скорость и простоту использования.1
Бесплатное ПО Открытый кодLinux Web Windows Macartificial-inteligence искусственный интеллект machine-learning машинное обучение -
Training Mule
Training Mule позволяет вам или вашей команде легко маркировать изображения, предоставляя вам наборы данных, которые ...1
Бесплатное ПОWebconvolutionalneuralnetwork машинное обучение classifier tensor-flow object-detection machine-learning rnn imagerecognition r-cnn objectdetection image-recognition deeplearning deep-learning computer-vision convolutional-neural-network dataset computervision -
