The caret package (short for _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining)
is a set of functions that attempt to streamline the process for creating
predictive models. The package contains tools for:

data splitting
pre-processing
выбор функции
настройка модели с помощью ресэмплинга
оценка переменной значимости

as well as other functionality.

There are many different modeling functions in R. Some have different syntax
for model training and/or prediction. Пакет начался как способ обеспечить
единый интерфейс для самих функций, а также как способ стандартизации общих
задач (таких как настройка параметров и важность переменных).

Текущую версию релиза можно найти на CRAN, а проект размещен на github.

Some resources:

В книге «Прикладное прогнозирующее моделирование» представлены карета и более
40 других пакетов R. Он продается в Amazon или на сайте издателя. There is a
companion website too.
There is also a paper on caret in the Journal of Statistical Software. The
example data can be obtained here(the predictors) and here (the outcomes).
There is a webinar for the package on Youtube that was organized and recorded
by Ray DiGiacomo Jr for the Orange County R User Group.
At useR! В 2014 году я дал интервью и обсудил пакет и книгу.
В DataCamp есть учебник для начинающих по машинному обучению в R с
использованием каретки.

You can always email me with questions,comments or suggestions.

Эти HTML-страницы были созданы с использованием bookdown.