ML Studio - это интерактивная платформа для приложений визуализации данных,
статистического моделирования и машинного обучения. Основан на блестящем
интерфейсе Shinydashboard, с интерактивно визуализируемыми данными, таблицами
DT HTML и алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения H2O. ML Studio
предоставляет набор инструментов для рабочего процесса обработки данных. Более
подробная информация доступна на упаковке виньетка.

Пакет ML Studio
В настоящее время доступны функции:

Управление данными -

Возможность загрузки данных из установленного пакета R, среды R и / или файла
CSV
Изменить атрибуты переменных
Сводка данных с функциями dplyr

Интерактивный инструмент визуализации данных с пакетом Plotly, который
включает в себя:

Разброс, линия, корреляция гистограммы и т. Д.
Временные ряды - сезонность, корреляция и т. Д.

Алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения с пакетом H2O, в настоящее
время доступны только модели классификации (Deep Learning, Random Forest, GBM,
GLM)

Строящиеся особенности:

Машинное обучение -

Подробное описание модели
Возможность сравнивать, выбирать и сохранять модели
Регрессионные модели
Каретные функции и модели
Поиск сетки H2O и autoML
Приложения для глубокого обучения с Keras

Временные ряды и прогнозирование -

Инструменты для анализа временных рядов
Модели прогнозирования с пакетом прогноза

Визуализация данных - расширение текущей функциональности

Монтаж

Пакет доступен для установки вместе с пакетом devtools (если пакет devetools
не установлен, пожалуйста, используйте install.packages ("devtools") для его
установки).

# Установите MLstudio
DevTools :: install_github ( "RamiKrispin / MLstudio")