auto-sklearn - это автоматизированный инструментарий для машинного обучения,
который заменяет оценщик scikit-learn. auto-sklearn освобождает пользователя
машинного обучения от выбора алгоритма и настройки гиперпараметра. Он
использует последние преимущества в байесовской оптимизации, метаобучении и
построении ансамблей. Узнайте больше о технологии Auto-Sklearn, прочитав нашу
статью, опубликованную на NIPS 2015.
шляпа))

Это будет продолжаться в течение одного часа и должно привести к точности выше
0,98.

Лицензия

auto-sklearn лицензируется так же, как scikit-learn, а именно лицензия BSD с 3
пунктами.
Цитирование авто-склеарн

Если вы используете auto-sklearn в научной публикации, мы будем благодарны за
ссылку на следующую статью:

Эффективное и надежное автоматизированное машинное обучение, Feurer и др.,
Достижения в системах обработки нейронной информации 28 (NIPS 2015).

Bibtex запись:

@incollection {NIPS2015_5872,
title = {Эффективное и надежное автоматизированное машинное обучение},
author = {Фейрер, Матиас и Кляйн, Аарон и Эггенспергер, Катарина и
Спрингенберг, Йост и Блум, Мануэль и Хаттер, Фрэнк},
booktitle = {Достижения в системах обработки нейронной информации 28},
редактор = {C. Кортес и Н.Д. Лоуренс и Д.Д. Ли и М. Сугияма и Р. Гарнетт},
страницы = {2962--2970},
год = {2015},
издатель = {Curran Associates, Inc.},
url = { http://papers.nips.cc/paper/5872-efficient-and-robust-automated-
machine-learning.pdf }
}

Содействие

Мы ценим весь вклад в auto-sklearn, от отчетов об ошибках и документации до
новых функций. Если вы хотите внести свой вклад в код, вы можете выбрать
проблему из системы отслеживания проблем, которая помечена как вкладчик
потребностей.